Nvidia CUDA toolkit 설치 불가 현상 및 ComfyUI 작업 불가 해결 방안

CUDA Toolkit 설치 불가 현상

설치 중 nsight compute install failed 되며 설치가 중단되는 현상

DDU를 통해 드라이버 완전 삭제 이후 최신 드라이버를 설치하고 이후에 CUDA Toolkit 설치하여 해결합니다.

그래도 안되는 경우 드라이버 혹은 CUDA Toolkit의 이전 버전으로 다운로드하셔서 설치하시면 됩니다.

해결방안

본인 제품에 맞는 CUDA SDK를 확인하시고 설치하세요.

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA Toolkit Archive

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ComfyUI 실행 시 Pytorch 에러

원인
Pytorch 버전과 CUDA 버전이 맞지 않아 발생한 이슈

에러 문구

comfyui cuda error: no kernel image is available for execution on the device cuda kernel errors might be asynchronously reported at some other api call, so the stacktrace below might be incorrect. for debugging consider passing cuda_launch_blocking=1 compile with `torch_use_cuda_dsa` to enable device-side assertions.

해결방안

본인과 맞는 CUDA 설치 후 pytorch 도 이에 맞는 버전으로 설치

Stable

Nightly

제 경우 5070ti인 경우 12.8이 지원되기에 나이틀리 버전으로 진행해 보았습니다.

CUDA toolkit은 이미 설치되어 있다는 가정하에 진행 

1. ComfyUI_windows_portable_nvidia 버전 다운로드 
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

Releases · comfyanonymous/ComfyUI

압축 해제 후 터미널에서 \ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\python_embeded 로 이동
2. 임베드 파이썬 내 CUDA 버전에 맞는 torch 설치 

.\python.exe -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

예)
C:\Users\User\Documents\ComfyUI_windows_portable_nvidia\ComfyUI_windows_portable\python_embeded> .\python.exe -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

3. ComfyUI_windows_portable 내 run_nvidia_gpu.bat 파일 실행