본 포스팅은 개발 지식이 없으신 분들을 타겟하여 작성하였습니다. 참고 바랍니다.코딩 몰라도 괜찮아요!개발 지식이 없어도, 단계별로 따라 하기만 하면 로컬 PC에서 나만의 인공지능 모델을 실행할 수 있다면 믿으시겠나요?이번 블로그 글에서는 프로그래밍을 전혀 모르는 분들도 쉽게 따라 할 수 있는 방법으로, Ollama와 Chatbox를 활용해 Gemma 3(4B) 모델을 설치하는 과정을 소개합니다.복잡한 코드는 잊고, 설치만으로 AI를 경험해보세요!한번만 따라하시면, 아래 모델들을 PC에 설치하여 돌려보실 수 있습니다.Google - Gemma3 / Gemma2 ...China - Deekseek-r1LG - Exaone / Exaone DeepMeta - Llama 3.2 / Llama 3 ...Mistr..
Chatbox란?chatbox는 간단히 말해서 로컬 환경에서 AI 챗봇을 실행하고 대화할 수 있게 해주는 도구입니다. 복잡한 설정 없이도 쉽게 설치해서 사용할 수 있는 게 특징이죠. 특히 오픈소스 모델이나 로컬에서 돌리는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하고 싶을 때 유용하게 쓰입니다. 저 같은 경우는 주로 ollama라는 툴과 연동해서 로컬 LLM을 돌릴 때 chatbox를 사용합니다.이 조합이 정말 편리하더라고요. ChatBox는 브라우저기반의 실행도 가능하지만 클라이언트의 경우 윈도우,맥,우분투 등 어떤 환경에서도 가능합니다. Open-WebUI와의 비교 사실 처음엔 chatbox 대신 docker를 이용해 open-webui를 써봤습니다. open-webui는 UI가 정말 깔끔하고 보기 좋아서 첫..
